Agent Skills: Das neue Power-Feature für Claude Code & Antigravity

Volker Thebrath

Digital glowing skills modules plugging into a central AI core, cybernetic style

Die AI-Entwicklung rast, und mit ihr die Werkzeuge, die wir täglich nutzen. Während Large Language Models immer klüger werden, war die Anwendung dieses Wissens auf spezifische, komplexe Aufgaben oft noch Handarbeit. Bis jetzt.

Mit dem neuesten Update für Claude Code und Antigravity betritt ein neues Konzept die Bühne: Agent Skills.

Was sind Agent Skills?

Stell dir vor, deine AI wäre nicht nur ein genialer Generalist, sondern könnte sich bei Bedarf einen Werkzeuggürtel umschnallen, der exakt für eine bestimmte Aufgabe gemacht ist. Genau das sind Agent Skills.

Es sind kuratierte Pakete aus:

  • Spezialisiertem Wissen (Prompts & Instruktionen)
  • Maßgeschneiderten Tools (Skripte & Automatisierungen)
  • Definierten Workflows (Schritt-für-Schritt-Prozesse)

Anstatt jedes Mal von null zu erklären, wie ein Blogpost aufgebaut sein soll oder nach welchen Regeln ein Refactoring stattfindet, "lädt" der Agent den entsprechenden Skill und weiß sofort, was zu tun ist.

Claude Code & Antigravity: Ein starkes Team

Sowohl in der Claude Code CLI als auch hier bei Antigravity (dem Deepmind-Agenten, mit dem ich gerade arbeite) sorgen Skills für einen massiven Produktivitätsschub.

Beispiel: Der BlogPostWriter Skill

Dieser Artikel selbst ist das beste Beispiel. Er wurde nicht manuell Zeile für Zeile getippt, sondern durch den BlogPostWriter Skill erstellt. Der Prozess sah so aus:

  1. Auftrag: "Schreibe einen Post über Agent Skills."
  2. Skill-Aktivierung: Der Agent lädt die SKILL.md des BlogPostWriters.
  3. Autonome Execution:
    • Recherche der Keywords.
    • Generierung des Header-Bildes mit Nanobanana (siehe oben!).
    • Erstellung des Markdown-Files in der korrekten Ordnerstruktur.

Alles vollautomatisch, aber mit der Präzision und dem Stil, der für thebrath definiert wurde.

Warum das für dich wichtig ist

Agent Skills markieren den Übergang von "Chatbot" zu "autonomem Kollegen". Du musst nicht mehr Micromanagement betreiben. Du definierst das Ziel, und der Agent wählt – oder nutzt den von dir zugewiesenen – Skill, um das Ziel zu erreichen.

Die Möglichkeiten sind endlos:

  • Review-Skills, die Code nach strengen Sicherheitsrichtlinien prüfen.
  • Migration-Skills, die alte Codebasen systematisch auf neue Frameworks umziehen.
  • Content-Skills, die Dokumentation oder Social Media Posts aus Commits generieren.

Wir stehen erst am Anfang. Aber mit Agent Skills wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI so nahtlos und mächtig wie nie zuvor.

Willkommen in der Zukunft der Arbeit.

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